CentralAsia (MNG) -  

Мир научных вычислений за последние десятилетия изменился до неузнаваемости, и в этом преображении ключевую роль сыграли высокопроизводительные серверы — те самые машины, которые превращают терабайты данных в научные открытия и технологические прорывы.

В нашей отрасли мы часто видим компании, которым просто нужен «мощный сервер». Но когда речь идет о научных вычислениях, такой подход может привести не туда — инструмент вроде бы мощный, но совершенно не тот. HPC-серверы (High Performance Computing) — это отдельный класс оборудования со своими особенностями, возможностями и секретами эффективного использования.

HPC-системы — это не просто «очень быстрые компьютеры». Это специализированные комплексы, созданные для решения задач, которые обычные серверы не потянут либо будут рассчитывать до второго пришествия.

Представьте, что вам нужно смоделировать климатические изменения на ближайшие 100 лет или провести анализ генома для персонализированной медицины. Такие задачи требуют:

• Обработки петабайтов данных

• Выполнения триллионов операций в секунду

• Сложных параллельных вычислений

• Специальных алгоритмов оптимизации

Обычный сервер здесь — как велосипед на гонках Формулы 1. Вроде тоже транспорт, даже экологичнее, но... сами понимаете.

Сравнение HPC и стандартных серверов

Конечно, эти различия не значат, что для каждой научной задачи вам нужен суперкомпьютер размером со спортзал. Современные HPC-решения масштабируются от компактных систем до гигантских комплексов, и важно подобрать именно то, что требуется для ваших конкретных задач.

Новый суперкомпьютер HPC (High Performance Computing) оснащён 3072 процессорами, 2 петабайтами памяти и производительностью 96 терафлопс (TFLOPS) в секунду. Он в 16 раз быстрее суперкомпьютера Cray XE6, установленного в 2011 году: у него в 4 раза больше процессоров и в 20 раз больше ёмкость хранилища.

Агентство метеорологических и экологических исследований Монголии установило высокопроизводительный вычислительный компьютер (HPC), способный прогнозировать климатические условия на 20, 50 и 100 лет вперёд.

В этом году Агентство метеорологических и экологических исследований установило новый суперкомпьютер HPC. По сравнению с суперкомпьютером, установленным в 2011 году, его вычислительная скорость в 16 раз выше, количество процессоров в четыре раза больше, а объём памяти в 20 раз больше.

Это повысило точность прогнозов погоды в нашей стране с пяти до десяти дней, а географическую точность — с пяти до полутора километров.

Премьер-министр Занданшатар Гомбожав в соответствии с представлением и просьбой метеорологов поручил министру окружающей среды и изменения климата Батбаатару Бату подготовить и представить Кабинету министров предложение по повышению квалификации специалистов и ИТ-персонала, работающих на высокотехнологичном оборудовании и программном обеспечении, входящем в сферу метеорологического и экологического анализа, и обеспечению социальной защиты заработной платы, а также по другим вопросам.

Он также поручил Кабинету Министров шире интегрировать в свою деятельность технологии искусственного интеллекта, спутниковых данных и радиолокационных технологий, представить предложение о финансировании, необходимом для расширения сети автоматических станций наблюдений, повышения оперативности предоставления прогнозов погоды целевым группам, а также разработать и внести в Правительство предложение о внесении изменений в структуру заработной платы работников Службы метеорологических и экологических исследований в соответствии с иерархией государственной службы.

В мире HPC сегодня царит разнообразие:

• CPU-ориентированные системы: Опираются на мощные серверные процессоры Intel Xeon, AMD EPYC или ARM-решения. Современные модели предлагают до 128 ядер на процессор и поддерживают продвинутые наборы инструкций для научных расчетов.

• GPU-ускоренные системы: Задействуют графические процессоры NVIDIA (линейки A100, H100) или AMD (Instinct). Такие системы особенно эффективны для задач машинного обучения, моделирования и визуализации, где один GPU может заменить десятки CPU.

• Гибридные архитектуры: Комбинируют CPU, GPU, а иногда и специализированные ускорители типа FPGA или ASIC для оптимального баланса между универсальностью и производительностью в конкретных типах расчетов.

Выбор процессорной архитектуры определяет не только скорость, но и энергоэффективность, стоимость владения, а также сложность программирования. Здесь нет универсальных решений — только компромиссы, зависящие от ваших задач.

Татар С.Майдар

источник: MiddleAsianNews